AI is nu: hoe we als communicatieprofessionals het verschil blijven maken.

Dit blog is op 17 juni 2026 geactualiseerd

AI is nu

Kunstmatige intelligentie (AI) is allang geen toekomstmuziek meer. Ik schreef daar in juni 2024 al een blog over. Het is een dagelijkse realiteit in steeds meer organisaties. Of je nu werkt met ChatGPT (inmiddels versie 5), Copilot of Mirage (Europees) — de kans is groot dat je vandaag al onbewust samenwerkt met een algoritme. AI schrijft mee aan speeches, doet voorstelrondes bij sollicitaties, en vat vergaderingen samen nog voordat je de koffie op hebt. De communicatieprofessional en AI zijn met elkaar verbonden.

Afhankelijk van wie je spreekt, hoor je een ander verhaal: voor sommigen is AI een kans om werk slimmer, leuker en efficiënter te maken. Voor anderen is het vooral bedreigend — alsof we op weg zijn naar een wereld waarin menselijke banen, creativiteit en controle worden weggeautomatiseerd. De waarheid ligt, zoals zo vaak, ergens in het midden. Voor externe communicatie is het wel goed om te weten wat het effect van AI is op de rol van content op websites. Als je content maakt om gevonden te worden, gaat AI roet in het eten gooien.

Wat wél zeker is: AI verandert het werk. En dat geldt ook — of misschien juist — voor communicatieprofessionals. Ik merk dat al in de vele trainingen die ik geef over interne en verandercommunicatie. Sinds dit afgelopen jaar (2025) delen de deelnemers van de training al allerlei praktische prompts met elkaar om het werk makkelijker te maken.

TL;DR In het kort

Kunstmatige intelligentie is geen toekomstmuziek meer — het is dagelijkse praktijk. AI schrijft, plant, analyseert en rapporteert sneller dan ooit. Maar juist nu is de menselijke communicatieprofessional onmisbaar. Jij bewaakt betekenis, ethiek, empathie en verbinding.
In dit blog laat ik zien hoe AI het werk in vier domeinen verandert:
– Contentcreatie – AI maakt de eerste versies, jij zorgt voor nuance en toon.
– Communicatieplanning – van buikgevoel naar datagedreven plannen.
– Monitoring & analyse – AI luistert, maar jij begrijpt.
– Rapportage & reflectie – sneller inzicht, maar jij duidt wat telt.
– Kennis delen – snel informatie kunnen vinden

AI vraagt om nieuwsgierigheid, experimenteren en bewuste keuzes — ook vanwege de energie-impact. Gebruik AI slim, ethisch en efficiënt. Want AI mag veel kunnen, maar betekenisvolle communicatie blijft mensenwerk.

Wat betekent AI voor ons?

Zijn we in de toekomst alleen met AI bezig? Ik denk het niet, alhoewel ik ervan overtuigd ben dat iedere communicatieprofessional zal moeten leren effectief samen te werken met AI.

Weten hoe we AI in kunnen zetten

Het is handig als we een voorsprong hebben. We kunnen onze collega’s dan beter helpen door hen te voorzien van de juiste hulpmiddelen. Je helpt ook door AI-output te controleren op feitelijke juistheid, bias, en ethiek, nuance, empathie, framing, inclusief taalgebruik en morele grenzen. Waarom is dat belangrijk? AI is  snel, maar vaak oppervlakkig of bevooroordeeld. Bewaak daarom de betrouwbaarheid, toon en waarden. AI roept vragen op over privacy, controle en manipulatie.  En AI kost veel energie. Dat vraagt om effecient gebruik van AI. Jij helpt die bespreekbaar te maken. En – misschien wel het belangrijkste – we zullen steeds moeten kijken of die hulpmiddelen empathische en menselijke communicatie opleveren.

Maar het is meer dan content. Je weet als moderne communicatieadviseur waar AI concrete waarde toevoegt in workflows, communicatieplanning, monitoring en analyse. Jij helpt daarmee het vak te vernieuwen – niet door te vervangen, maar door te verrijken.

Facilitator van dialoog

Waar krijg je door de inzet van AI meer tijd voor? Je organiseert menselijke interactie: gesprekken, dialoogsessies, betekenisvolle bijeenkomsten – offline én online. Dat wordt de komende jaren nog belangrijker.  AI informeert, maar mensen willen betrokken worden. Jij zorgt voor de verbinding.

Hoe bereid je je voor op AI?

Om deze nieuwe rol in te kunnen vullen, moeten wij als communicatieprofessionals investeren in kennis, vaardigheden én houding.

Wees nieuwsgierig

Het vraagt ten eerste nieuwsgierigheid in AI. We gaan een boot missen als we af blijven wachten wat dit nieuwe middel gaat betekenen voor onze rol in (interne) communicatie. Probeer verschillende vormen uit. Kijk wat voor je werkt en wat niet. En probeer eens wat anders dan alleen het schrijven van een nieuwe tekst. AI kan zoveel meer.

Ga uitproberen

Verdiep je vervolgens in de basisprincipes, voor- en nadelen van algoritmen, bias en ethiek. AI wil altijd antwoord geven en wil ons naar de mond praten. Goed om dat te weten en zelf te hebben ervaren. Dat vraagt om prompts die de kritische kant van AI bevraagt. Hoe meer je hiervan weet, hoe beter je je collega’s kunt adviseren.

Ga vervolgens aan de gang met prompts en het ontwikkelen van agents. Welke prompts werken wel en welke niet? Wat moet er in je prompt staan? Hoe voorkom je dat juist jouw prompt AI op een dwaalspoor brengt? En wat doe je als AI vast loopt in een cirkeltje?

Kortom ga experimenteren! Voor mij staat het werken met agents hoog op mijn lijstje.

1. Contentcreatie

Contentcreatie – sneller, slimmer, maar nog steeds niet zonder jou

AI-tools zijn inmiddels razendsnel in het produceren van teksten, beelden, video’s en zelfs podcasts. Ideaal voor de eerste opzet of een snelle variant. Ik heb het al veel kunnen gebruiken voor ideeën voor blogs. Ik gebruik het ook voor vertalingen en merk dat bijvoorbeeld ChatGPT een andere stijl hanteert als ik om een vertaling in Amerikaans engels of UK engels vraag,  die ik gebruik bij posts over mijn boek verandercommunicatie op op linkedin. AI heeft me ook geholpen bij het ontwikkelen van verschillende cartoons van mezelf. Ik gebruik het ook om praatplaten te maken van bijvoorbeeld veranderverhalen. Dat helpt ook om mijn eigen gedachten weer te structureren.

Maar AI is geen creatieve geest — het herhaalt, combineert en past toe. Jij blijft nodig voor de inhoudelijke scherpte, de nuance, de toon die raakt. En voor het bewaken van het grotere verhaal. In deze rol ondersteunt AI jou als meeschrijver, beeldredacteur en vertaler — maar jij houdt het stuur in handen.

Voorbeelden AI-tools: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, DeepL, Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, HeyGen, Synthesia

2. Communicatieplanning

Communicatieplanning – van koffiedik naar datagedreven plannen

Waar je vroeger op gevoel of met Excelplanningen werkte, kun je nu AI inzetten om communicatie slimmer te plannen. AI denkt mee over thema’s, formats, kanalen en timing. Super handig bij het uitwerken van commuicatieplannen. Ook persona’s en scenario’s kun je met AI snel vormgeven.
Jij blijft de regisseur: jij maakt de afwegingen, houdt rekening met organisatiepolitiek, gevoeligheden en prioriteiten. Maar met AI heb je er een slimme sparringpartner bij.

Voorbeelden van AI-tools: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini

3. Monitoring en analyse

Monitoring & analyse – luisteren wordt makkelijker, duiden blijft mensenwerk

AI kan razendsnel duizenden reacties, berichten of feedbackregels analyseren. Het herkent sentiment, detecteert thema’s en signaleert patronen. Daarmee wordt het veel makkelijker om écht te luisteren naar wat er leeft. Voor mij een geweldig hulpmiddel om bijvoorbeeld intakes van trainingen te duiden.
Maar luisteren is niet hetzelfde als begrijpen. De interpretatie, de duiding en het in beweging zetten van de organisatie — dat is en blijft mensenwerk. AI hoort alles, maar voelt niets.

Voorbeelden van AI-tools: ChatGPT, Claude, NotebookLM, Copilot

4.  Rapportage en reflectie

Rapportage & reflectie – sneller inzicht, betere gesprekken

Nooit meer worstelen met Exceloverzichten of eindeloze KPI-rapporten: AI genereert visuele dashboards, trekt conclusies en doet suggesties voor verbetering. Ideaal voor je maandrapportage of jaarverslag. Ik heb AI bijvoorbeeld gebruikt om reacties in te delen op verschillende dimensies, waardoor je makkelijker kan duiden.
Maar ook hier geldt: AI meet wat je vraagt. Jij bent degene die scherp blijft op wat er écht toe doet. En die zorgt dat cijfers niet losgezongen raken van de werkelijkheid op de werkvloer.

Voorbeelden van AI-tools: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini

5. Zoeken en kennis delen

Ook binnen de organisatie wordt informatie vindbaar

AI heeft ook de rol van zoekmachines overgenomen. Zelfs Google toont eerst met AI-gegenereerde antwoorden voordat het de oorspronkelijke bronnen vermeldt. Als ik naar een nieuwe opdracht ga, vraag ik aan Claude een eerste analyse van de organisatie en wat er de afgelopen jaren heeft gespeeld aan veranderingen, inclusief de bronnen waar het antwoord op is gebaseerd. Super handig.

En bij technische vraagstukken waar ik vastloop, bijvoorbeeld een bug in mijn nieuwsbriefsysteem, is AI de oplossing voor veel an mijn. praktische problemen. Ik deel een screendump van de error die ik zie, en AI wijst me de weg.

Voorbeelden van AI-tools: Copilot, ChatGPT Enterprise, Gemini, AI-assistenten op intranet en digitale werkplekken

De menselijke rol: duiding en betekenisgeving

Je zag het al bij. de beschrijvingen hierboven: AI kan in enkele seconden teksten schrijven, analyses maken en grote hoeveelheden informatie samenvatten. Maar informatie alleen leidt zelden tot begrip. Wij kunnen helpen om te duiden wat het betekent. Wat verandert er voor medewerkers? Waarom wordt deze keuze gemaakt? Welke gevolgen heeft dit voor teams, klanten of de manier van werken? Welke vragen leven er en welke zorgen spelen er onder de oppervlakte? AI kan feiten ordenen. Mensen geven er betekenis aan.

Dat vraagt om inzicht in de organisatie, gevoel voor wat er leeft en het vermogen om verschillende perspectieven met elkaar te verbinden. In een tijd waarin informatie steeds gemakkelijker beschikbaar komt, wordt het vermogen om te duiden misschien wel belangrijker dan ooit.

De communicatieprofessional van de toekomst onderscheidt zich daarom niet door sneller informatie te produceren, maar door mensen te helpen begrijpen wat die informatie voor hen betekent. Dat is de basis voor vertrouwen, betrokkenheid en uiteindelijk ook voor verandering.

Wat gebruik jij?

Ik ben heel benieuwd welke vormen jij al gebruikt. Bij de uitwerking van bovenstaande lijsten heb ik gebruik gemaakt van ChatGPT en Claude. Alle systemen bestaan, maar wellicht ken jij andere hulpmiddelen. Laat me dat weten in reacties, dan deel ik dat weer in een nieuwe versie van dit overzicht!

AI kost ook energie – letterlijk

AI voelt vaak moeiteloos: je tikt een prompt in, er rolt tekst, beeld of audio uit, en klaar. Maar achter die snelheid schuilt een enorme hoeveelheid rekenkracht. Generatieve AI-modellen draaien op grote datacenters, die continu servers voeden en koelen. Volgens recente schattingen verbruikt één complexe AI-vraag soms evenveel energie als het tientallen malen opladen van een smartphone.

Dat energieverbruik groeit mee met de inzet van AI. Meer video’s genereren, grotere taalmodellen trainen of realtime lipsync in meerdere talen – het vraagt allemaal om servers die dag en nacht draaien. Voor communicatieprofessionals is dit een relevant punt: het gebruik van AI past in de bredere duurzaamheidsdiscussie binnen organisaties.

Net zoals we nadenken over het aantal printjes of vliegreizen, is het zinvol te kijken naar bewust en doelgericht AI-gebruik. Niet alles hoeft via een model van honderden miljarden parameters; soms is een kleinere, efficiëntere AI-tool meer dan voldoende. Slim kiezen betekent dus niet alleen betere output, maar ook een kleinere voetafdruk.

Slim en energie-efficiënt AI-gebruik voor communicatieprofessionals

• Kies het juiste model: Gebruik kleinere, gespecialiseerde AI-tools voor eenvoudige taken (bv. vertaling) in plaats van grote, energie-intensieve modellen.
• Combineer je prompts: Bundel vragen of opdrachten, zodat je niet telkens opnieuw het hele model laat draaien.
• Wees selectief: Zet AI in waar het écht meerwaarde heeft; niet elke social post hoeft door een taalmodel te worden gegenereerd.
• Herbruik output: Sla goede prompts en resultaten op voor hergebruik, zodat je minder nieuwe bewerkingen nodig hebt.
• Overweeg on-premise of groene AI-diensten: Sommige aanbieders draaien op datacenters met hernieuwbare energie.

Huib Koeleman